Webinar - Bater-IA: El papel de la IA en la nueva generación de sistemas BESS
27 de noviembre a las 11:00h CET (Comprueba tu hora local) | Duración: 1h
José García Franquelo
Director de Innovación
Juan Galiardo Sosa
Regional Manager Iberia
David Vadillo
Technical Sales & Business Development Manager
Catalina Bauza
Strategic Partnerships Director
Belén Gallego
CEO [Moderadora]
El almacenamiento energético vive una nueva etapa en la que la eficiencia tecnológica, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) son claves para garantizar la rentabilidad y prolongar la vida útil de los sistemas. Los avances en diseño, control y gestión energética están transformando la operación de los sistemas BESS, impulsando su rendimiento y fiabilidad.
En este contexto, la inteligencia artificial se consolida como una aliada estratégica no solo en el diseño y mantenimiento, sino también en la optimización de la operación de los activos, permitiendo maximizar ingresos y reducir pérdidas por curtailment a través de modelos predictivos y herramientas avanzadas de análisis de datos.
Comprender factores críticos como la degradación, los sistemas de gestión o el dimensionamiento es esencial para tomar decisiones inteligentes y diseñar proyectos con visión de futuro. Hoy, la tecnología y la inteligencia artificial (IA) se consolidan como pilares para impulsar la eficiencia, la flexibilidad operativa y la rentabilidad en el almacenamiento energético.
- Integración avanzada BMS–EMS: descubre cómo coordinar hardware y software para mejorar la respuesta dinámica, reducir el estrés térmico y aumentar la disponibilidad de los sistemas
- Modelado y gestión de degradación: aprende herramientas y algoritmos que permiten prever el envejecimiento de las celdas y optimizar la estrategia de carga y descarga
- IA aplicada al diseño y operación: escucha casos prácticos de uso de machine learning para mantenimiento predictivo, optimización energética y gestión de flotas de baterías
- Optimización de la operación del activo: aplica IA y modelos predictivos para maximizar ingresos y reducir pérdidas por curtailment
No dejes pasar la oportunidad de conocer las tecnologías que están definiendo el futuro del almacenamiento energético.
Asegura tu plaza en este webinar y obtén una visión técnica y estratégica para llevar tu proyecto al siguiente nivel.
PRECIO: GRATIS
Hosted by:
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Catalina Bauza
Strategic Partnerships Director
Belén Gallego
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El almacenamiento energético vive una nueva etapa en la que la eficiencia tecnológica, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) son claves para garantizar la rentabilidad y prolongar la vida útil de los sistemas. Los avances en diseño, control y gestión energética están transformando la operación de los sistemas BESS, impulsando su rendimiento y fiabilidad.
En este contexto, la inteligencia artificial se consolida como una aliada estratégica no solo en el diseño y mantenimiento, sino también en la optimización de la operación de los activos, permitiendo maximizar ingresos y reducir pérdidas por curtailment a través de modelos predictivos y herramientas avanzadas de análisis de datos.
Comprender factores críticos como la degradación, los sistemas de gestión o el dimensionamiento es esencial para tomar decisiones inteligentes y diseñar proyectos con visión de futuro. Hoy, la tecnología y la inteligencia artificial (IA) se consolidan como pilares para impulsar la eficiencia, la flexibilidad operativa y la rentabilidad en el almacenamiento energético.
- Integración avanzada BMS–EMS: descubre cómo coordinar hardware y software para mejorar la respuesta dinámica, reducir el estrés térmico y aumentar la disponibilidad de los sistemas
- Modelado y gestión de degradación: aprende herramientas y algoritmos que permiten prever el envejecimiento de las celdas y optimizar la estrategia de carga y descarga
- IA aplicada al diseño y operación: escucha casos prácticos de uso de machine learning para mantenimiento predictivo, optimización energética y gestión de flotas de baterías
- Optimización de la operación del activo: aplica IA y modelos predictivos para maximizar ingresos y reducir pérdidas por curtailment
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